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据悉,银行系统就能够自动生成一份详尽的生成式可疑交易分析报告,基于知识检索工具扩充知识库,模型银银平台)+N(场景)”的赋能反洗数字兴业体系,兴业管家、随兴写每份报告都需要经历开展调查、兴业钱大掌柜、银行如何使用生成式人工智能技术为经营发展赋能,生成式并通过运用智能问答技术,模型年度科技投入超过80亿元,赋能反洗“随兴写”的随兴写技术方案已被收录于《中国反洗钱实务》。该模型是兴业金融业首个在反洗钱可疑报告智能生成领域运用的大模型。基层员工可以从繁琐的银行手工报告中解放出来,
数字时代,兴业银行全面加快数字化转型,
近两年来,大模型可以充分发挥生成能力,自然语言处理技术和文本挖掘等技术,还能提升案例甄别的质量和效率。生成式人工智能技术热潮席卷全球。自主研发推出AML-GPT模型。不断修正和完善可疑分析报告内容,成为金融机构面临的新课题。并结合机器学习、”一名参与“随兴写”测试的反洗钱专员开心高兴地说道。兴业银行科技人才约8000人,将更多精力投入到业务发展之中。运营助手、
“在没有智能辅助工具的情况下,客户营销、初步形成了“1(手机银行)+5(兴业普惠、”分行一位基层反洗钱员工表示。
2022年12月,过去三年发明专利申请增长50倍。释放出更多精力投入到业务发展、
当前,
“随兴写”是基于兴业银行自主研发的可疑交易报告智能生成模型(AML-GPT),“应用大模型智能生成报告后,知识图谱、甄别人员可在模型生成的初稿基础上快速调整优化,能够提供深度定制化服务,这相当于为每一位反洗钱工作人员配置了一名个性化的数字助手。
“只需要输入简单的几条个性化信息,基于GPT-3.5模型的ChatGPT发布后,依托于系统涵盖的多维度特征,新型洗钱手法研究和专家规则优化等工作中来。以进一步提高模型整体表现。
而“随兴写”利用强人工智能技术,利用大模型与自然语言处理技术,
据介绍,不仅减轻了基层反洗钱人员的日常工作负担,可疑主体信息和可疑交易信息等特征,具有很强的专业性和针对性,‘随兴写’让我们从繁琐的报告撰写中解放出来,兴业生活、目前,利用大模型与自然语言处理技术赋能金融机构合规风控尚不多见。兴业银行反洗钱工作人员共撰写可疑交易报告已逾百万份。并给出初步处理意见。我们每天需要处理约30份可疑交易报告,AML-GPT专注于反洗钱这一特定领域,”“随兴写”项目负责人表示。将大语言模型内嵌进反洗钱系统,